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novembre 17, 2019

Méfiez-Vous Des Idées Reçues. 7 Exemples d’Idées Reçues Dans Le Domaine d’Expertise de la Business Intelligence !

Florian Nicolas – Consultant Expert BI. En 2019, nous sommes souvent confrontés à de nombreuses idées reçues sur le thème de la Business Intelligence. Ces idées reçues n’encouragent pas à se lancer dans ce domaine d’expertise ; elles apportent des confusions chez les acteurs projet, elles créent quelquefois des conflits en interne. Elles sont à l’origine de nombreuses autres conséquences dans le monde de l’entreprise. Pourtant, le domaine d’expertise de la Business Intelligence est un domaine ouvert et accessible à tous. C’est un domaine qui existe depuis des dizaines d’années et qui restera toujours d’actualité.

  1. La Business Intelligence va disparaître au profit de la Data Science, Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning…

Faux. Le domaine de la Data Science et les autres domaines ont tous besoin de la Business Intelligence pour exister tout comme la Business Intelligence a besoin de tous ces autres domaines pour exister. Ces domaines d’expertise sont des domaines complètement différents. Un domaine ne peut pas remplacer un autre domaine. Les fonctionnalités et les objectifs visés sont différents. Par exemple, pour faire de l’Intelligence Artificielle ou du Big Data, il faut parfois et au préalable préparer et structurer les données en mode Datalake ou bien traiter la qualité des données. Datalake et Data Quality : deux notions qui appartiennent au domaine de la Business Intelligence. Sans qualité de données, il n’y a pas d’IA ni même de Machine Learning.

  1. La Business Intelligence est un domaine d’expertise qui peut être développé par tous les types de profils IT.

Faux. L’IT est un domaine général d’expertise. La Business Intelligence est un sous domaine d’expertise qui appartient au domaine de l’IT, tout comme les domaines de la Data Science, Sécurité et Réseaux, Développement Web, Développement Progiciels… Avoir des compétences IT ne signifie pas avoir des compétences Business Intelligence.

  1. La Business Intelligence coûte cher. Elle nécessite des technologies avec des licences d’utilisation qui sont « hors de prix ».

Faux. De nombreux logiciels/plateformes Business Intelligence sont disponibles sur le marché avec des licences d’utilisation qui sont gratuites ou qui ne nécessitent pas énormément d’investissement économique. Ces outils sont destinés aux entreprises qui traitent de faibles volumes de données et ils correspondent parfaitement aux besoins d’utilisation.

  1. La Business Intelligence est un domaine porteur et une forte demande se fait ressentir de la part des entreprises.

Vrai. Nous sommes actuellement dans une ère où tout est digitalisé avec transmission massive des informations par voie numérique (applications mobiles, réservation de taxi online, paiement sans contact, paiement en ligne…). Les volumes de données à traiter sont de plus en plus importants. Les rapports manuels analytiques ne suffisent plus à traiter l’ensemble des données opérationnelles. Les entreprises ont de forts besoins dans l’obtention d’applications analytiques. Elles souhaitent obtenir et analyser rapidement des données de qualité afin de prendre des décisions stratégiques. (httpss://www.e-marketing.fr/Marketing-Magazine/Article/Business-intelligence-la-performance-en-mode-industriel-22546-1.htm)

  1. La Business Intelligence concerne uniquement les tableaux de bords et les rapports de données avec des mesures et des indicateurs clés de performance.

Faux. La Business Intelligence concerne la mise à disposition d’outils de pilotage qui permettent la restitution de larges volumes de données ; restitution qui se réalise sous formes de rapports de données ou d’applications web de visualisation de données. Les tableaux de bord et les rapports de données ne représentent pas les seuls concepts utilisés dans la Business Intelligence. Les concepts d’ETL (Extract-Transform-Load), d’architecture de données, de modélisation, de gouvernance des données, de bases de données font partie également du domaine d’expertise de la Business Intelligence.

  1. Toutes les technologies Business Intelligence, type « ETL », sont les mêmes et ne nécessitent pas de programmeurs codeurs.

Faux. Bien que la logique de ces technologies soit de développer des flux de données via des composants de transformation à paramétrer, il reste toujours une part de code à développer dans certaines transformations. De plus, les technologiques type « ETL » (fournies par de multiples vendeurs/éditeurs) présentent des différences sur les concepts utilisés.

  1. Les solutions Business Intelligence sont rapides à développer puisqu’il s’agit de mettre à disposition des données déjà existantes.

Faux. Le développement de solutions Business Intelligence requière du temps et de la patience. La compréhension des données est essentielle. La conception, la modélisation ainsi que la mise en place d’une architecture et d’un mécanisme de transformation et chargement des données est obligatoire. L’intégration des données représente 75% du temps passé sur un projet Business Intelligence.  Le reste du temps est consacrée aux développements de solutions de reporting ou de visualisation des données. La mise en place d’un système « datawarehousing » fiable et stable peut durer de trois à vingt-quatre mois.

Florian Nicolas.

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A Propos de Florian Nicolas

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